MohamedDhmine

Data ScientistData Scientist

• Conception et déploiement from scratch d’un dashboard Power BI de KPIs matchday, entièrement automatisé, à destination du Revenue Stade et de la Direction généraleEnd-to-end design and deployment of a fully automated Power BI matchday KPIs dashboard for the Revenue and General Management departments
• Développement d’un modèle prédictif d’affluence à J-20, avec mise à jour automatique à J-10, exploité par 4 pôles : Revenue Stade, Sécurité, Fan Experience et DirectionDevelopment of an attendance predictive model at D-20, with automatic update at D-10, used by 4 departments: Revenue, Security, Fan Experience and Management
• Adaptation et recalibration du modèle suite au changement de capacité du stadeModel adaptation and recalibration following stadium capacity change
• Conduite d’une analyse comparative des fournisseurs de données pour orienter les choix stratégiques de sourcingComparative analysis of data providers to guide strategic sourcing decisions
• Cadrage et étude de faisabilité d’un projet de dynamic pricing (analyse du besoin, collecte de données, benchmark marché)Scoping and feasibility study for a dynamic pricing project (needs analysis, data collection, market benchmark)

• Conception d’un pipeline de clustering non supervisé (K-Means) sur les séquences offensives à partir du tracking data Second Spectrum et de l’event data OptaDesign of an unsupervised clustering pipeline (K-Means) on offensive sequences using Second Spectrum tracking data and Opta event data
• Identification de 3 patterns tactiques récurrents avec signatures spatiales et profils xG distinctsIdentification of 3 recurring tactical patterns with distinct spatial signatures and xG profiles
• Production de decks tactiques synthétiques pour le staff technique et le coachingProduction of tactical briefing decks for the coaching and technical staff

Data Analyst - AlternanceData Analyst - Apprenticeship

• Développement d’un système de recommandation intelligent pour le secteur hôtelier (NLP, Sentence Transformers)Development of an intelligent recommendation system for the hospitality sector (NLP, Sentence Transformers)
• Construction et mise en production de modèles de prédiction de revenus mensuels (MLflow, PySpark)Building and deploying monthly revenue prediction models (MLflow, PySpark)
• Collecte et analyse de données clients pour le calcul d’élasticités-prix, avec recommandations sur le positionnement tarifaireClient data collection and analysis for price elasticity calculation, with pricing recommendations
• Création et automatisation de dashboards de suivi des KPIs marketing : acquisition, conversion, ROICreation and automation of marketing KPI dashboards: acquisition, conversion, ROI

Stagiaire Analyste DonnéesData Analyst Intern

• Collecte, nettoyage et prétraitement de données financièresCollection, cleaning and preprocessing of financial data
• Conception de dashboards interactifs d’indicateurs de performanceDesign of interactive performance indicator dashboards